量子位：灵巧手距离进入真实场景还有多远？ 丁文超：我们非常坚定地要把灵巧手带入真实场景，绝不会把它局限在学术探索或实验室Demo中。

1、kaiyun官网 所有结果均基于公开发表论文，具备极高的行业参考价值。

普渡机器人这些年在餐饮、工业、商超等16个行业积累的真实场景数据，全部供给这套仿真引擎使用。kaiyun官网师徒二人，一人一家。

2、和AI聊了2个月，我被确诊「AI精神病」

但它至少指向了一个正在发生的变化：国产算力的评价体系变了。

3、一园看遍259种鸟类！浣花溪公园观鸟地图上新

这一过程从源头解决了蛋白分子被迫拉伸、接触分散及折叠不稳的结构难题，科研人员不仅可以逐步查看模型为何这样判断，还可以一键按建议重跑同一流程。

4、门诊来了个“肺结节”患者，我找了个AI诊疗搭子

2007级的王虹、邓煜、唐云清、孙鑫、刘雨晨、余越，2008级的张瑞祥——「新黄金一代」踏着前辈未竟的征途，重新出发。

5、丘成桐邀请、马克龙致电：中国数学家首次拿下菲尔兹奖，王虹邓煜同一届独揽两枚

生态迁移：国产芯片真正的硬骨头 俗话说“是骡子是马，拉出来遛一遛”，硬件再强，也得有人用，才能谈得上“可用”，进而朝“好用”转变。

据魔法原子介绍，这是行业首次由通用具身大模型完整实现叠盒与封胶组合式长程任务。

One More Thing 2026年，世界模型成为AI行业最受关注的方向之一。

6、美国科技公司公开信：开源权重模型拓宽全民参与 AI 经济渠道_网易订阅

核心思路是各取所长：以大规模虚拟仿真数据为主体，有效融合少量真实采集数据，在数据效率与泛化精度之间找到最优平衡。

网友的怒火来得又快又狠。

7、托举青年医者，深耕临床科研：托举未来——跨代医师菁英汇青年研究者培训会圆满落幕

科学研究需要模型既“记得多”，又“想得活”。

C9院校的博士，手握NeurIPS、ICML顶会论文，就能轻松拿到顶级offer。

8、每天 “双脚蹬墙躺 ”10分钟，内分泌平衡了、脸蛋白净了，腰也舒服

最近，一项来自巴黎高师、罗马第一大学、米兰比可卡大学的研究发现： 实验结果也清晰地呈现了这一趋势：在首个未使用AI的实验中，坦言“我不知道”的人数占比为44%，正确率为27%； 而使用AI辅助后，人们说不知道的比例从44%骤降至了3%，正确率从27%跌至了9%，自信心却从30%飙到了76%。

旧金山公司Unlearn把因果推断用在临床试验上，用“数字孪生患者”缩减对照组规模，方法获得了欧洲药品管理局的认可；伦敦公司CausaLens则把因果AI做成企业决策平台，客户覆盖制造、零售、金融、医疗等行业。

但所有机器人都需要看得清、想明白、做准确，因此“眼脑手”是可以跨本体使用的标准组件。

9、阿根廷国家队官方：有心为广西洪灾捐赠物资，回馈中国球迷支持

这意味着同一颗芯片，既能作为独立算力节点部署在边缘或中小规模场景，也能作为加速卡插进大型集群里当”算力引擎”。

它能提前预判这么做会产生什么物理结果，算出抓东西会不会打滑、移动会不会撞上障碍物，给后续动作划定安全边界。

10、没八卦、纯素人、不惊艳，可她赢麻了

2026年1月1日起，“i茅台”正式上线53%vol 500ml飞天茅台，打响市场化转型的第一枪。

今天用户说「这套报告用蓝色标题」，不代表他以后所有 PPT 都要蓝色标题；用户在某次编辑里遇到的工具错误，也不应该和「他喜欢什么风格」混在一起。

1、流量至上！FIFA双重标准引争议，英阿对决成最大商业筹码！

换一张算力卡，意味着要把过往多年的技术积累大幅推倒重来，迁移成本足以让大多数团队止步。

2、19点56分！正式官宣！辽宁铁人作出重要决定，客战国安徐正源表态

代码review，Claude做了。

3、莫雷托丨拉比奥的未来？

持续学习本身，就是可规模化的模型能力。震惊：他们连14个月的女婴也不放过！对今天的孩子们来说，多练“我不知道，但我要弄明白”的过程和培养这种习惯是非常重要且必要的。

4、温钧翔当选2026怡宝中乙联赛3月/4月最佳青年球员

△王虹在北大开讲座 讲座后，她所在的一平米讲台被前来或提问或交流的人围得满满当当。

5、榜单综述｜第15轮

而那些被大厂淘汰的程序员，也在流向中厂或隐形大厂。

6、大众汽车二季度营收824.4亿欧元 上半年在华销量超97万辆

他的观点是，下一代模型的核心能力，它必须要有持续学习的能力，它才能叫下一代模型。

拓元提出的“基于元奖励的可扩展奖励建模方法”突破了这个难题。

也正是因此，商汤自己把这一年，称为「国产AI基础设施规模化商用的元年」。

7、单一用药 VS 联合用药，肺结核的治疗应该怎么选？

2021到2022年前后，很多自动驾驶公司完成了从Research Driven到Product Driven的转变，真正建立起了数据规模和Infra，随后才迎来了2023、2024年端到端技术的全面爆发。

分布模式和技术路线相关。

8、A股最大IPO长鑫科技295亿的背后：从年亏163亿到日赚3亿，照亮国产存储的"算账时刻"

今年以来，行业一直有VLA or 世界模型的争议，但最近和很多做具身的朋友聊了后发现，真正训模型的人根本不在乎所谓路线之争。

外网也已经有人上手测了，在这份测评中，Qwen-Image-3.0的图像理解和代码生成表现，已经超过了GPT Image 2、Nano Banana 2等海外模型。

第二个坑更隐蔽，即缺乏本体认知。

难的不是表演，而是上班 机器人真正进厂打工，究竟有多复杂？ 场景先给它出一道难题。