结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

1、kaiyun官网 图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

本次WAIC，小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。kaiyun官网Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

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你写了段破绽百出的代码让Claude看，它不但没嘲笑，还先夸了句结构清晰。

3、科利尔赛季首秀24分10板，山猫冲击9比0攻势锁定联盟最佳战绩

从实验结果看，这一设计补齐了长程导航中「错误经验缺失」的问题。

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好在超时了，没真跑起来。

5、张玉宁打破67天球荒！进球助攻被吹后推射得手，林良铭带伤助攻

作为对照，其余十个模型在200次测试里，隐蔽破坏是0次。

产品设计重点不是单项参数叠加，而是围绕连续运行、控制一致性、系统协同与真实任务完成能力进行综合平衡。

与漕河泾开发区共建「具身智能产业创新平台」；与中国石油、快客达、商汤善惠、新奥集团新智认知签约，布局无人仓店、前置仓和智能巡检。

6、Spurs Journo：热刺和西汉姆联已就M费转会达成口头协议

Opus 4.7，是那个挑刺的。

从协议到产品：两只脚已经着地 这层协议已经长出两只脚。

7、家暴前科男入队先“交心”：布里奇斯承认需赢得菲尼克斯太阳队球迷信任

按照他设想，老师布置那种非用AI不可的项目，学生反而得动更多脑子、想更多新东西。

门把手的高度、球拍的握法、楼梯的台阶，无一例外。

8、1-1，国安锋线不会进球了 阿布雷乌没金靴实力了 徐正源客场压着打

更关键的是，N1首创了「Think-and-Point」，不仅消除了部署黑箱，还让机器人在每一次自主导航中收集交互数据，并结合空间几何知识，在ABot体系中内化出属于自己的「空间直觉」。

谷歌传递的信号再清晰不过，AI这场终极牌局，好戏才刚刚开始。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

9、卫冕冠军险翻车？佛得角两度逼平，阿根廷加时绝杀逃出生天！

它把Claude Fable 5的付费访问又延长了一次，同时把Claude Code的周额度上调50%，两项都续到7月19日。

两家的智能体之战，才刚刚打响。

10、狼队前锋回应罢训传闻：报道不实，我一直很职业

于是，一个强大的数据飞轮跑通了。

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

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两年翻了一千多倍，这早已不是一条曲线，而是一道拔地而起的高墙。

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它跑了20分12秒。

3、散件残骸拼出准新皮卡：5.3升V8仅跑496英里，底盘配置拉满

对此，无问芯穹的答案，是它首创的「跨集群异构PD分离架构」（Prefill-RelayDecode-MainDecode，PDD）。跟随大地艺术节，寻找岛屿、村落和工业遗产深处的大湾区特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

4、疆超联赛进行时丨四强席位敲定两席！阿勒泰队今日18时主场迎战阿克苏队

原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。

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后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

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通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

交接时客户说： 你既然要走了，能不能把这个配好，我们自己跑？ 五年的合作关系被一个 Skill 文件夹替代了。

7、正戏开启！世界杯32强对阵出炉，淘汰赛无缝衔接明晨3:00打响

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

发现问题后，编程智能体会直接完成修复，下一轮扫描闭环复验，不留安全债务。

8、阿根廷助教为拳打奥尔莫道歉：那不是拳击，动手全因他说了句话

也就是说，让机器人先在脑子里把长城拼一遍。

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。