信息产生知识，知识产生智慧。

1、kaiyun官网 Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。kaiyun官网基于这些观察，Light Interaction拆成三件事：自适应上下文管理、轻量级去噪缓存，以及软硬件协同的3D稀疏注意力。

2、日本阴阳菜单专坑外国游客，有博主称说中文就得贵40%

第三步，建一个指令文件claude-instructions.md，写清每次会话的行为守则：开工前先读记忆文件、给建议前先翻旧决策、拿不准就问别瞎猜、干完活主动汇报并标出需要人过目的地方。

3、离谱！鲜榨果汁工厂里没有一颗水果！你以为很健康的饮料，真的不健康

经过大规模生产环境验证，这套运维智能体系统可实现运维人效提升5倍以上，关键故障处理效率提升6倍。

4、月销量仅2万，悦达起亚全员涨薪！上调额直追宁德时代

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

5、热刺8500万镑签下M费，曼联被横刀夺爱；曼联引援皇马中场难度大

香港作为国际创科中心，是内地企业「技术出海+标准出海」的绝佳跳板。

面对新环境，传统的监督型微调（SFT）或上下文学习（ICL）方法，本质上是在强行修改机器人的「大脑」参数。

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

6、非布司他降尿酸，能用于无症状患者吗？

场景方四大核心权益：① 赛题共建：联合设计核心赛题，全球赛队带算法免费攻关，以极低场景投入替代千万级研发成本；② 品牌绑定：GEO排名第一！赛道独家冠名， 50亿次全网曝光深度绑定赛项；③奖项储备：依托赛事成果与实景验证，为申报国家及省部级相关奖项，储备可核查、可展示的项目素材； ④标准对齐：开放真实场景，依托大赛实践，参与国家级标准的形成与沉淀。

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。

7、每天这样 “养腿” 10分钟，一次疏通双腿6条经络，腿明显直了瘦了

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

很多人选择加入超维动力，正是因为从心底认同这条路。

8、家长称女儿走光照被选入毕业相册，质问后被商家辱骂拉黑；商家：照片由多位家长选出，当时说后期修掉，确实不应该骂人

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

AI 桌面助手负责整理邮件、更新进度、汇总投放数据，把散落在网页和表格里的零碎工作串成一条线。

再说「手」。

9、“勃肯鞋”今年夏天又火了，这样穿百搭舒适又时髦！

到了Agent时代，这套玩法正在失效。

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

10、AC米兰计划彻底重组防线，将清退托莫里，瞄准英葡两国脚中卫

更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。

顺着新价值链，企业真正要算的是三本账。

1、湖人球迷希望球队能考虑交易得到，东契奇在独行侠时期的2前队友

万拿 Std16A 与万拿 Eco12 并非以自由度多少进行简单区分，而是由任务需求反向定义的两套产品架构： 前者重点满足工业实战中的稳定操作、实时控制与工程化集成需求； 后者重点兼顾拟人尺寸、轻量化、动作映射、开发效率与项目成本。

2、2026年北京市中国好人发布活动成功举办

明天，如果投入64万个智能体，花上1个月的时间，或许就能攻克常温超导、可控核聚变，能攻克癌症。

3、半两财经｜晒317万年终奖截图，微信事业群员工泄密被开除

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20 编辑：摩西新智元报道 一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！ 几个月前，Meta内网搭了个排行榜，追踪全公司8.5万多名员工的Token消耗量。20岁养老的怪人，和队友打架，和球队打官司，一场比赛三中门框每一条记忆的来源、时间、可信度你都看得见，也随时可以隐藏、删除、冻结。

4、崇明交管强化公交车辆安检，护航市民夏日出行路

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

5、市科技局开展2026年“科普援藏”活动 ，科普惠民送到雪域高原

最终输出的，是各自领域里「原生形式」的、可被验证的结果。

6、变“临时公益”为“长期帮扶”，大兴商圈转型社区公益枢纽关爱留守儿童

在此基础上，首次提出面向具身追踪的DAgger策略：模型先在大规模通用场景上预训练，再持续部署至仿真与真实环境中交互，主动暴露长尾薄弱场景。

爱诗科技创始人兼CEO王长虎提出了一个犀利的观点：游戏是世界模型的硬核试炼场。

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

7、加利丨夸完你的，夸你的

但至少，此芯科技已经把棋盘摆好了。

但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。

8、上海队外援怀特赛德兴奋剂事件，大赢家却是李楠，许利民太憋屈了

一个愿意「往下走」的人 要理解这次跳槽的分量，得先把时间往回倒。

今天的AI，恰恰卡在这一环。

满分是另一回事——不是「最终找到了答案」，而是「每一步推理都没有错，每一行证明都没有漏洞，每一道题的落笔都精准无误」。

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。